{"id":10656,"date":"2026-11-02T13:28:24","date_gmt":"2026-11-02T06:28:24","guid":{"rendered":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/?p=10656"},"modified":"2026-11-02T13:28:24","modified_gmt":"2026-11-02T06:28:24","slug":"machine-learning-modern-dari-persoalan-industri-menuju-keputusan-berbasis-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/machine-learning-modern-dari-persoalan-industri-menuju-keputusan-berbasis-data\/","title":{"rendered":"Machine Learning Modern: Dari Persoalan Industri Menuju Keputusan Berbasis Data"},"content":{"rendered":"<figure><\/figure>\n<p>Tommi Poltak Mario, S.Kom, M.T, CEP-PM, CPM, CDA-IT<\/p>\n<p>Gilbert Titus C M Hutapea, CDA<\/p>\n<p>Rp. 80.000<\/p>\n<p>Deskripsi<\/p>\n<p>Keputusan pertama dalam proyek machine learning bukan memilih algoritma, melainkan menilai apakah suatu persoalan memang memerlukan pembelajaran dari data. Bab ini membedakan keputusan rutin yang cukup ditangani aturan tetap dari keputusan yang dipengaruhi banyak pola dan ketidakpastian. Bagian 1.1 menempatkan konsep dalam urutan kerja yang dapat diperiksa: tetapkan keputusan dan waktu pengamatan, pilih data yang tersedia pada saat itu, kemudian tentukan ukuran keberhasilan yang relevan. Pembaca diajak menguji asumsi tersebut dengan contoh, bukan menerima hasil model sebagai jawaban otomatis. Di rumah sakit, peramalan kapasitas harus disertai interval ketidakpastian. Ketika proyeksi mendekati batas tempat tidur, manajemen perlu skenario konservatif dan prosedur eskalasi.\u00a0 Dalam proyek sipil, laporan kemajuan yang baru terbit setelah tanggal keputusan tidak boleh digunakan untuk mengklaim prediksi lebih awal. Audit waktu fitur merupakan syarat mendasar. Dalam kesehatan, skor risiko bukan diagnosis. Keputusan intervensi perlu validasi klinis, persetujuan tata kelola, dan evaluasi dampak pada kelompok pasien yang berbeda. Bandingkan model dengan aturan sederhana yang dapat diaudit. Bila kenaikan kinerja kecil tetapi biaya integrasi besar, pilihan terbaik mungkin memperbaiki kualitas data dan proses kerja terlebih dahulu.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Halaman<\/td>\n<td>Penerbit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>xiii + 156 hlm<\/td>\n<td>PT. Nas Media Indonesia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ISBN<\/td>\n<td>E-ISBN<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>XXXXXXXXXXXXXXXXXXX<\/td>\n<td>XXXXXXXXXXXXXXXXXXX<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ukuran<\/td>\n<td>Bahasa<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>15,5 x 23 cm<\/td>\n<td>Indonesia<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tommi Poltak Mario, S.Kom, M.T, CEP-PM, CPM, CDA-IT Gilbert Titus C M Hutapea, CDA Rp. 80.000 Deskripsi Keputusan pertama dalam proyek machine learning bukan memilih algoritma, melainkan menilai apakah suatu persoalan memang memerlukan pembelajaran dari data. Bab ini membedakan keputusan rutin yang cukup ditangani aturan tetap dari keputusan yang dipengaruhi banyak pola dan ketidakpastian. Bagian&hellip;&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"author":165,"featured_media":10657,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"off","neve_meta_content_width":70,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[8,11],"tags":[],"class_list":["post-10656","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bookstore","category-tracking-buku"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/users\/165"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10656"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10656\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10658,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10656\/revisions\/10658"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10657"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nasmedia.id\/store\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}