Pengembangan Sistem Kehadiran dan Alat Cek Kesehatan Siswa

Prof. Dr. Ir. Noor Cholis Basjaruddin, M.T.

drg. Fatimah

Yana Sudarsa, BSEE., M.T.

Suhendar, S.ST, M.Eng.

Feni Isdaryani, ST., M.T.

Sabar Pramono, BSEE., M.T.

Moch Bilal Zaenal Asyikin, S.Tr.T

Fiter Yogie Saputra, S.Tr.T

Aldi Lugina, S.Tr.T

Rp.80.000

Deskripsi

Salah satu kebiasaan lama yang harus berubah dalam situasi Covid-19 adalah sistem kehadiran yang masih menggunakan bagian tubuh yang bersentuhan langsung dengan alat tertentu. Sehingga diperlukan suatu sistem baru dimasa pandemi Covid-19 yang dapat melakukan pencatatan kehadiran tanpa kontak fisik secara langsung. Sistem pengenalan wajah sebagai metode pencatatan kehadiran harus memiliki akurasi yang baik. Pemilihan algoritma menjadi bagian yang sangat penting untuk menghasilkan akurasi yang baik. Selain itu, deteksi masker dan suhu tubuh yang menjadi bagian tidak terpisahkan dalam sistem kehadiran harus dapat terakomodir dengan baik. Metode deteksi wajah yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MCNN).